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本 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習

マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック
高原渉／共著　福岡誠之／共著

ＬＥＴ’Ｓ　ＥＮＪＯＹ　ＣＯＭＰＵＴＩＮＧ　情報処理・データ…
静岡大学・大学教育センター情報科目部運営…

わかりやすいデータ解析入門　Ｃ＋＋による演習
内山俊郎／著

データサイエンス実践テキスト
山本昇志／〔ほか〕共著

ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗに…
Ａｕｒｅｌｉｅｎ　Ｇｅｒｏｎ／著　下田倫…

信頼性の高い機械学習　ＳＲＥ原則を活用したＭＬＯｐｓ
Ｃａｔｈｙ　Ｃｈｅｎ／〔ほか〕著　井伊篤…

今日から使えるファインチューニングレシピ　ＡＩ・機械学習の技…
藤原弘将／〔ほか〕共著

事例でわかるＭＬＯｐｓ　機械学習の成果をスケールさせる処方箋
杉山阿聖／編著　太田満久／編著　久井裕貴…

Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック
Ｋｙｌｅ　Ｇａｌｌａｔｉｎ／著　Ｃｈｒｉ…

Ｓｃｒａｔｃｈではじめる機械学習　作りながら楽しく学べるＡＩ…
石原淳也／著　倉本大資／著　阿部和広／監…

深層学習による自動作曲入門
シン　アンドリュー／著

グラフニューラルネットワーク/機械学習プロフェッショナルシリ…
佐藤竜馬／著

転移学習/機械学習プロフェッショナルシリーズ
松井孝太／著　熊谷亘／著

ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　５/生成モデル編
斎藤康毅／著

演習で学ぶＭＡＴＬＡＢによるディープラーニング
吉冨康成／編著　浅田太郎／共著　田伏正佳…

音楽で身につけるディープラーニング
北原鉄朗／著

機械学習のための確率過程入門　確率微分方程式からベイズモデル…
内山祐介／著

渡辺澄夫ベイズ理論１００問ｗｉｔｈ　Ｒ／Ｓｔａｎ/機械学習の…
鈴木讓／著

機械学習による検索ランキング改善ガイド　技術解説とハンズオン…
真鍋知博／著　社本秀之／著　井関洋平／著…

ベイズ最適化　適応的実験計画の基礎と実践
今村秀明／著　松井孝太／著

機械学習システムデザイン　実運用レベルのアプリケーションを実…
Ｃｈｉｐ　Ｈｕｙｅｎ／著　江川崇／訳　平…

機械学習トレーニングデータがわかる本
吉崎哲郎／著

モデルベース深層学習と深層展開
和田山正／著

算数＆ラズパイから始めるディープ・ラーニング/データサイエン…
牧野浩二／共著　西崎博光／共著

ミュラーＰｙｔｈｏｎで学ぶ深層学習/ＤＩＧＩＴＡＬ　ＦＯＲＥ…
Ｊｏｈｎ　Ｐ．Ｍｕｅｌｌｅｒ／著　Ｌｕｃ…

事例でわかるマテリアルズインフォマティクス　深層学習ケースス…
船津公人／著　井上貴央／著

最適輸送の理論とアルゴリズム/機械学習プロフェッショナルシリ…
佐藤竜馬／著

ＡＩプロジェクトマネージャのための機械学習工学/設計技術シリ…
吉岡信和／著　鷲崎弘宜／著　内平直志／著…

ＡＩリスク・マネジメント　信頼できる機械学習ソフトウェアへの…
中島震／著

はじめてのパターン認識　ディープラーニング編
平井有三／著
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