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本 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習
出版社名：共立出版
出版年月：2025年12月
ISBN：978-4-320-12510-0
２０４Ｐ　２６ｃｍ
グラフィカルモデルと因果探索１００問ｗｉｔｈ　Ｒ/機械学習の数理１００問シリーズ　５
鈴木讓／著
 
組合員価格 税込 4,494円
(通常価格 税込 4,730円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第０章　やさしく学べる因果探索；第１章　確率と統計の基礎；第２章　グラフィカルモデル；第３章　カーネルによる独立性と条件付き独立性の検定；第４章　ＰＣアルゴリズム；第５章　ＬｉＮＧＡＭ；第６章　情報量規準と周辺尤度；第７章　スコアベースの構造学習
もくじ情報：第０章　やさしく学べる因果探索；第１章　確率と統計の基礎；第２章　グラフィカルモデル；第３章　カーネルによる独立性と条件付き独立性の検定；第４章　ＰＣアルゴリズム；第５章　ＬｉＮＧＡＭ；第６章　情報量規準と周辺尤度；第７章　スコアベースの構造学習
著者プロフィール
鈴木　讓(スズキ　ジョウ)
大阪大学教授、博士（工学）。１９８４年早稲田大学理工学部卒、１９８９年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、１９９２年青山学院大学理工学部助手、１９９４年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Ｓｔａｎｆｏｒｄ大学客員助教授（１９９５年～１９９７年）、Ｙａｌｅ大学客員准教授（２００１年～２００２年）などを経て、現職（基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース）。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
鈴木　讓(スズキ　ジョウ)
大阪大学教授、博士（工学）。１９８４年早稲田大学理工学部卒、１９８９年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、１９９２年青山学院大学理工学部助手、１９９４年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Ｓｔａｎｆｏｒｄ大学客員助教授（１９９５年～１９９７年）、Ｙａｌｅ大学客員准教授（２００１年～２００２年）などを経て、現職（基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース）。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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