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出版社名:森北出版
出版年月:2011年4月
ISBN:978-4-627-84921-1
204P 22cm
パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門
阿部重夫/著
組合員価格 税込 3,564
(通常価格 税込 3,960円)
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内容紹介・もくじなど
いま注目の手法、その基礎から構築まで。多クラス問題への拡張やモデルの評価など、SVM開発の指針となる解説が充実。
もくじ情報:第1章 はじめに;第2章 2クラスサポートベクトルマシン;第3章 多クラスサポートベクトルマシン;第4章 サポートベクトルマシンの変形;第5章 学習法;第6章 カーネル法;第7章 特徴選択と特徴抽出;第8章 クラスタリング;第9章 関数近似への拡張
いま注目の手法、その基礎から構築まで。多クラス問題への拡張やモデルの評価など、SVM開発の指針となる解説が充実。
もくじ情報:第1章 はじめに;第2章 2クラスサポートベクトルマシン;第3章 多クラスサポートベクトルマシン;第4章 サポートベクトルマシンの変形;第5章 学習法;第6章 カーネル法;第7章 特徴選択と特徴抽出;第8章 クラスタリング;第9章 関数近似への拡張
著者プロフィール
阿部 重夫(アベ シゲオ)
1970年京都大学工学部電子工学科卒業。1972年京都大学大学院工学研究科電気工学専攻修士課程修了。1984年工学博士(京都大学)。1997年神戸大学教授。2011年神戸大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
阿部 重夫(アベ シゲオ)
1970年京都大学工学部電子工学科卒業。1972年京都大学大学院工学研究科電気工学専攻修士課程修了。1984年工学博士(京都大学)。1997年神戸大学教授。2011年神戸大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)