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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
加嵜 長門(カサキ ナガト)
株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在ＤＭＭ．ｃｏｍラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、ＳｐａｒｋやＳＱＬ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当 加嵜 長門(カサキ ナガト)
株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在ＤＭＭ．ｃｏｍラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、ＳｐａｒｋやＳＱＬ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当 |
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もくじ情報：１ ビッグデータ時代に求められる分析力とは；２ 本書で扱うツールとデータ群；３ データ加工のためのＳＱＬ；４ 売上を把握するためのデータ抽出；５ ユーザーを把握するためのデータ抽出；６ Ｗｅｂサイトでの行動を把握するためのデータ抽出；７ データ活用の精度を高めるための分析術；８ データを武器にするための分析術；９ 知識に留めず行動を起こす
もくじ情報：１ ビッグデータ時代に求められる分析力とは；２ 本書で扱うツールとデータ群；３ データ加工のためのＳＱＬ；４ 売上を把握するためのデータ抽出；５ ユーザーを把握するためのデータ抽出；６ Ｗｅｂサイトでの行動を把握するためのデータ抽出；７ データ活用の精度を高めるための分析術；８ データを武器にするための分析術；９ 知識に留めず行動を起こす