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本 >
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機械学習・深層学習
出版社名：技術評論社
出版年月：2019年7月
ISBN：978-4-297-10683-6
２４７Ｐ ２１ｃｍ
Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門 ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる
涌井良幸／著 涌井貞美／著
組合員価格 税込
1,960
円
(通常価格 税込 2,178円)
割引率 10%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
機械学習とは、コンピュータに学習させる技術を指します。ＡＩの発展とともに、さまざまな手法が登場してきました。このＡＩのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く、ＡＩに関心のある人が学習を始めたとき、困惑する原因となっています。本書では、それらを整理し、わかりやすく解説します。具体例にはＥｘｃｅｌを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でＡＩが実現しているのか知りたい人に最適です。
機械学習とは、コンピュータに学習させる技術を指します。ＡＩの発展とともに、さまざまな手法が登場してきました。このＡＩのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く、ＡＩに関心のある人が学習を始めたとき、困惑する原因となっています。本書では、それらを整理し、わかりやすく解説します。具体例にはＥｘｃｅｌを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でＡＩが実現しているのか知りたい人に最適です。
内容紹介・もくじなど
ＡＩのしくみを基本から解説した超入門書！Ｅｘｃｅｌを使って具体的に動かしながら理解できる！
もくじ情報：１章 機械学習の基本；２章 機械学習のための基本アルゴリズム；３章 回帰分析；４章 サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；５章 ニューラルネットワークとディープラーニング；６章 ＲＮＮとＢＰＴＴ；７章 Ｑ学習；８章 ＤＱＮ；９章 ナイーブベイズ分類；付録
ＡＩのしくみを基本から解説した超入門書！Ｅｘｃｅｌを使って具体的に動かしながら理解できる！
もくじ情報：１章 機械学習の基本；２章 機械学習のための基本アルゴリズム；３章 回帰分析；４章 サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；５章 ニューラルネットワークとディープラーニング；６章 ＲＮＮとＢＰＴＴ；７章 Ｑ学習；８章 ＤＱＮ；９章 ナイーブベイズ分類；付録
著者プロフィール
涌井 良幸(ワクイ ヨシユキ)
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
涌井 良幸(ワクイ ヨシユキ)
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
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涌井良幸／著
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涌井良幸／著 涌井貞美／著
機械学習がわかる統計学入門 統計学で読み解くＡＩ、データサイエンス、機械学習どんどんわかる、見えてくる！
涌井良幸／著 涌井貞美／著
高校生からわかるフーリエ解析/専門数学への懸け橋
涌井良幸／著
もくじ情報：１章 機械学習の基本；２章 機械学習のための基本アルゴリズム；３章 回帰分析；４章 サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；５章 ニューラルネットワークとディープラーニング；６章 ＲＮＮとＢＰＴＴ；７章 Ｑ学習；８章 ＤＱＮ；９章 ナイーブベイズ分類；付録
もくじ情報：１章 機械学習の基本；２章 機械学習のための基本アルゴリズム；３章 回帰分析；４章 サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；５章 ニューラルネットワークとディープラーニング；６章 ＲＮＮとＢＰＴＴ；７章 Ｑ学習；８章 ＤＱＮ；９章 ナイーブベイズ分類；付録
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念