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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
我妻 幸長(アズマ ユキナガ)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームUdemyで、様々なAI関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導。エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなどジャンルを問わず様々なアプリを開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 我妻 幸長(アズマ ユキナガ)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームUdemyで、様々なAI関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導。エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなどジャンルを問わず様々なアプリを開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
Udemyで公開中の大人気講座『…(続く)
Udemyで公開中の大人気講座『“PyTorch+Colab”PyTorchで実装するディープラーニング―CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築』をもとにした書籍です。PyTorchを使い、CNNによる画像認識、RNNによる時系列データ処理、深層学習モデルを利用したAIアプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じてPyTorchを利用した深層学習のモデルの構築からWebアプリへの実装までできるようになります。
もくじ情報:0 イントロダクション;1 PyTorchと深層学習;2 開発環境;3 PyTorchで実装する簡単な深層学習;4 自動微分とDataLoader;5 CNN(畳み込みニューラルネットワーク);6 RNN(再帰型ニューラルネットワーク);7 AIアプリの構築と公開;Appendix さらに学びたい方のために