内容紹介：本書は自然言語処理モデル「ＢＥＲＴ」を利用した実践的な開発手法を解説した書籍です。Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓを使用したＢＥＲＴの実装方法、学習済みモデルのファインチューニングによる調整方法、日本語の文章、および英文のＢＥＲＴによる分類方法をサンプルを元にしっかり学ぶことができます。
もくじ情報：０　イントロダクション；１　ＢＥＲＴの概要；２　開発環境；３　ＰｙＴｏｒｃｈで実装する簡単な深層学習；４　シンプルなＢＥＲＴの実装；５　ＢＥＲＴの仕組み；６　ファインチューニングの活用；７　ＢＥＲＴの活用；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　さらに学びたい方のために

我妻　幸長(アズマ　ユキナガ)
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。法政大学デザイン工学部兼任講師。オンライン教育プラットフォームＵｄｅｍｙで、１０万人以上にＡＩを教える人気講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）