本書はプログラマが理解しやすいソースコードをベースに、実際に動作させながら、いま注目の深層学習のしくみや機械学習の基礎を解説します。深層学習のフレームワークには「Ｃｈａｉｎｅｒ」「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」「Ｄｅｅｌ」を用い、画像とテキストを学習素材としたＰｙｔｈｏｎによるコーディングを行いますが、初歩的なものであれば意外と簡単に書けることに驚くかもしれません。また、学習効果がうまく現れない場合の対処など、深層学習をはじめる最初のガイドブックとして最適な一冊です。

もくじ情報：第１章　深層学習超入門；第２章　Ｃｈａｉｎｅｒで機械学習を基礎から学ぼう；第３章　リカレントニューラルネットワークのプログラミング；第４章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを学ぼう；第５章　深層強化学習　Ｄｅｅｐ　Ｑ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ；第６章　深層学習のこれから