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出版社名:オーム社
出版年月:2018年5月
ISBN:978-4-274-22226-9
198P 21cm
機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング) Pythonによるシミュレーション
小高知宏/著
組合員価格 税込 2,475
(通常価格 税込 2,750円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報:第1章 機械学習とは(機械学習とは;本書例題プログラムの実行環境について);第2章 機械学習の基礎(帰納学習;強化学習);第3章 群知能と進化的手法(群知能;進化的手法);第4章 ニューラルネット(ニューラルネットワークの基礎;バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習);第5章 深層学習(深層学習とは;深層学習の実際)
もくじ情報:第1章 機械学習とは(機械学習とは;本書例題プログラムの実行環境について);第2章 機械学習の基礎(帰納学習;強化学習);第3章 群知能と進化的手法(群知能;進化的手法);第4章 ニューラルネット(ニューラルネットワークの基礎;バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習);第5章 深層学習(深層学習とは;深層学習の実際)
著者プロフィール
小高 知宏(オダカ トモヒロ)
1983年早稲田大学理工学部卒業。1990年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。同年九州大学医学部附属病院助手。1993年福井大学工学部情報工学科助教授。1999年福井大学工学部知能システム工学科助教授。2004年福井大学大学院工学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小高 知宏(オダカ トモヒロ)
1983年早稲田大学理工学部卒業。1990年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。同年九州大学医学部附属病院助手。1993年福井大学工学部情報工学科助教授。1999年福井大学工学部知能システム工学科助教授。2004年福井大学大学院工学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)