機械学習の理解に通じる大学数学『線形代数学』を基礎からしっかり学び直したい人に向けた書籍です。

機械学習を支える大学数学の３分野のうち、線形代数学を順序立てて学習できる。定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している。各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意。
もくじ情報：１　２次元実数ベクトル空間；２　一般次元の実数ベクトル空間；３　行列式；４　行列の固有値と対角化；５　一般のベクトル空間；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　Ａ　演習問題の解答

中井　悦司(ナカイ　エツジ)
１９７１年４月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでＬｉｎｕｘエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にＵｎｉｘ／Ｌｉｎｕｘサーバと人生を共にする。その後、Ｌｉｎｕｘディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系ＩＴ企業のＣｌｏｕｄ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔとして活動。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）