確率・統計の基礎から、ミクロデータを用いた因果関係を識別するための手法、マクロデータを用いた時系列分析手法の解説までを一冊で行います。因果関係の考え方をしっかり説明したうえで、学術誌に掲載された実証例を豊富に紹介し、詳しく解説していくことで、臨場感のある実証例とともに、計量経済学の手法を学ぶことができます。また、紹介する実証例の一部や練習問題で用いるデータセット、分析コードなどを、本書のウェブサポートページで提供しています。
もくじ情報：計量経済学の目的と特徴；第１部　基礎編：実証分析のための基礎知識（データの整理と確率変数の基礎；統計理論の基礎；線形単回帰モデルの推定と検定；重回帰モデルの推定と検定）；第２部　ミクロ編：ミクロデータの分析手法（パネルデータ分析；操作変数法；制限従属変数モデル；政策評価モデル）；第３部　マクロ編：時系列データの分析手法（系列相関と時系列モデル；トレンドと構造変化；ＶＡＲモデル）；付録（線形代数と漸近理論の基礎；回帰分析、モーメント法、最尤法の漸近理論；実証研究の手引；文献ガイド）

西山　慶彦(ニシヤマ　ヨシヒコ)
２０００年、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス博士課程修了。現職：京都大学経済研究所教授、Ｐｈ．Ｄ．（経済学）。専門：計量経済学