「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック（Ｚｄｚｉｓｌａｗ　Ｉ．Ｐａｗｌａｋ）が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。（１９８２年）その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。
もくじ情報：第４章　「ラフ集合」の論理的特徴付け（代数的アプローチ；様相論理アプローチ；「グレード様相論理」「確率様相論理」と「ラフ集合」；「ネルソン代数」と「ラフ集合」；３値論理と「ラフ集合」；ラフ集合論理；知識推論論理；知識表現論理）；第５章　「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み（演繹、帰納、アブダクション；測度ベース意味論；推論の一般的枠組み；非単調推論；推論の背景知識）

赤間　世紀(アカマ　セイキ)
１９８４年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。富士通（株）入社。１９９０年工学博士（慶應義塾大学）。１９９３～２００６年帝京平成大学情報システム学科講師。２００６年～シー・リパブリックアドバイザー。２００８～２０１０年筑波大学大学院システム情報工学研究科客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）