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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
牧野 浩二(マキノ コウジ)
博士(工学)。学歴:東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻修了。職歴:株式会社本田技術研究所研究員、財団法人高度情報科学技術研究機構研究員、東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教、山梨大学大学院医学工学総合研究部工学域助教。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。これまでに地球シミュレータを使用してナノカーボンの研究を行い、ArduinoやLEGOを使ったロボットの授業や研究を行った。マイコンからスーパーコンピュータまでさまざまなプログラム経験を持つ 牧野 浩二(マキノ コウジ)
博士(工学)。学歴:東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻修了。職歴:株式会社本田技術研究所研究員、財団法人高度情報科学技術研究機構研究員、東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教、山梨大学大学院医学工学総合研究部工学域助教。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。これまでに地球シミュレータを使用してナノカーボンの研究を行い、ArduinoやLEGOを使ったロボットの授業や研究を行った。マイコンからスーパーコンピュータまでさまざまなプログラム経験を持つ |
もくじ情報:深層学習の準備をしよう;TensorFlowによる深層学習の基本;TensorFlowによる深層強化学習の基本;電子工作の準備をしよう;Arduinoの基本;パソコンとArduinoの通信;深層学習との連携―ディープニューラルネットワーク;深層学習で距離計測―ディープニューラルネットワーク;深層学習でお札の分類―ディープニューラルネットワーク;深層学習で画像認識―畳み込みニューラルネットワーク;深層学習でジェ…(続く)
もくじ情報:深層学習の準備をしよう;TensorFlowによる深層学習の基本;TensorFlowによる深層強化学習の基本;電子工作の準備をしよう;Arduinoの基本;パソコンとArduinoの通信;深層学習との連携―ディープニューラルネットワーク;深層学習で距離計測―ディープニューラルネットワーク;深層学習でお札の分類―ディープニューラルネットワーク;深層学習で画像認識―畳み込みニューラルネットワーク;深層学習でジェスチャーを分類―リカレントニューラルネットワーク;深層強化学習で手順を学ぶ;深層教科学習でボールアンドビーム