内容紹介：【化学×デジタル人材になるための、標準かつ必須教科書！】　本書は新化学技術推進協会で開催されている「化学×デジタル人材育成講座」の講義資料を基に、ものづくりの現場において役立つRプログラミングを習得することを目指して構成されている。　準備編、統計・検定編、機械学習編、より高度な機械学習編の4部構成で順に学びながら、100本以上のプログラム演習を通してケモ・マテリアルズ・インフォマティクスの基礎を理解する。初学者のために陥りがちなトラブル対策や使用する関数を一覧で掲載するなど、痒いところに手が届く充実の一冊。
化学・材料分野の題材を扱った１００本以上のプログラミング実習で、データ解析の技術を磨く！
もくじ情報：第１部　準備（ケモ・マテリアルズ・インフォマティックス事始め；データハンドリング―Ｒプログラミングの基礎事項）；第２部　統計・検定（離散型データ（計数データ）の分析；連続型データ（計量データ）の分析）；第３部　機械学習で始めるデータマイニング―データに潜む相互関係を見つけ予測・発見につなげよう（データに潜む類似度・距離の分析―相関・距離・クラスターの視点から；データに潜む変数間の関係をモデル化する手法―回帰分析の視点から　ほか）；第４部　より高度な機械学習（化学情報処理―化学構造の解析とその応用；深層学習（ディープラーニング））

高田　章(タカダ　アキラ)
東京大学工学部計数工学科卒、ロンドン大学Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　Ｌｏｎｄｏｎ（ＵＣＬ）ＰｈＤ取得。現在、ロンドン大学ＵＣＬ特任教授、愛媛大学大学院理工学研究科客員教授、日本学術会議連携会員、新化学技術推進協会技術顧問、英国ガラス協会フェロー、日本応用数理学会フェロー。専門分野、応用数理、計算物質科学