内容紹介：本書はPythonによる自然言語処理、あるいはテキストマイニングの初歩について解説したものです。テキストマイニングとは、テキストをコンピュータで探索（マイニング）する技術の総称です。ここで「テキスト」とは、小説や論文、あるいは新聞や雑誌の記事にとどまらず、インターネット上のブログ、あるいはSNSに投稿された文章など、およそ人間の言葉で書かれたものを指します。Pythonの基本からテキスト分析の手順、形態素解析器の導入、さまざまな分析手法についてわかりやすく解説しています。また、本書の最後に、ディープラーニングを使ったテキストマイニング事例についても紹介します。
自然言語処理の基礎から応用まで学べる！Ｐｙｔｈｏｎの基礎的な使い方から、形態素解析器によるさまざまな分析手法や、ディープラーニングを使ったテキストマイニングの事例を紹介！
もくじ情報：データマインニグとテキストマイニング；Ｐｙｔｈｏｎ速習；テキストマイニングの準備；ＭｅＣａｂによる形態素解析と抽出語の選択；Ｊａｎｏｍｅ；ｓｐａＣｙとＧｉＮＺＡ；Ｂａｇ　ｏｆ　Ｗｏｒｄｓ（ＢｏＷ）；アンケート分析；テキストの分類；トピックモデル〔ほか〕

石田　基広(イシダ　モトヒロ)
徳島大学社会産業理工学研究部教授・デザイン型ＡＩ教育研究センター長。大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）