「機械学習」や「ベイズ推論」を駆使して、会社の課題を解決しよう！豊富なサンプルコードで手を動かしながら学習できる。Ｐｙｔｈｏｎや数学（統計）を基礎から学べる。売上予測・顧客分析・異常検知・在庫予測・貸倒予測・将来ＣＦ予測など、実務に即した活用例が学べる。
もくじ情報：第１部　会計データサイエンスの基礎知識（会計データサイエンスの準備体操；Ｐｙｔｈｏｎ入門；数学入門）；第２部　会計データサイエンスの実践（監査で使われる統計的サンプリングツールを実装しよう；会計データの特徴を理解して将来の売上を予測しよう；会計データを使って機械学習に挑戦しよう；会計データの異常検知をしよう；データサイエンスを意思決定に活用しよう；データ分析基盤を構築しよう）

稲垣　大輔(イナガキ　ダイスケ)
公認会計士・税理士・システム監査技術者。法政大学経済学部在学中に公認会計士に合格後、有限責任監査法人トーマツ・ＰｗＣ税理士法人等を経て、稲垣大輔公認会計士事務所を設立。現在は、ＩＰＯ支援・システム導入支援、内部統制構築支援およびシステム監査、ＤＸ推進コンサルティング等の業務に携わる。また、監査法人Ｖｅｒｉｔａパートナー・日本公認会計士協会東京会ＩＴ委員会副委員長・ＮＰＯ法人の監事など、様々な活動を行っている