日常生活から産業活動まで、画像認識の用途は非常に広範で、多くの場面で私たちの生活を支えています。そんな画像認識のデータの基本、具体的な画像処理手法、そして活用場面までを紹介します。
もくじ情報：第１章　画像認識とそれを支える技術（機械で人間の視覚情報処理を再現できるか「画像認識技術の難しさとその進化」；画像認識技術は何に使われているのか？「社会のさまざまな分野での活用例」　ほか）；第２章　画像認識に使われる画像処理（画像認識に向けた手がかり「エッジ、コーナー、空間周波数成分」；画像同士を比較する「画像の類似度とテンプレートマッチング」　ほか）；第３章　画像認識に用いる機械学習技術（画像認識と機械学習の関係「機械学習の概念と画像認識への応用」；機械学習の種類「学習データの種類と予測出力の種類による分類」　ほか）；第４章　深層学習を用いた画像認識（ニューラルネットワークの基本形「ニューロンと多層化」；ニューラルネットワークの「要素」「活性化関数と損失関数」　ほか）；第５章　さまざまな画像認識技術（画像認識の多彩な課題「画像認識処理の種類」；画像中の顔を見つける「顔検出」　ほか）

笠原　亮介(カサハラ　リョウスケ)
１９８０年生まれ。２００４年東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻修士課程修了。２０１９年東北大学大学院工学研究科通信工学専攻博士課程修了・博士（工学）。２００４年株式会社リコー入社。各種センシングシステムや画像処理、機械学習、画像認識等の研究開発に従事、主席研究員、株式会社ブライトヴォックス取締役ＣＴＯなどを務める。２０１４年精密工学会主催外観検査アルゴリズムコンテスト２０１４優秀賞、２０１５年外観検査アルゴリズムコンテスト２０１５優秀賞、２０２１年ＩＰＳＪ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ　ＬＳＩ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ　Ｂｅｓｔ　Ｐａｐｅｒ　Ａｗａｒｄを受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）