内容紹介：例題を試しながら地理空間データ分析の基本を学べる！数字だけの分析ではなく、地理空間を組み合わせることで、より立体的で精度の高い予測、分析ができるため、注目を集める地理空間データ分析をＰｙｔｈｏｎで行うための入門書です。既存の公開データ、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで提供されているサンプルコード、ＱＧＩＳというオープンソースのＧＩＳソフトを使い、手軽に試して結果を出力してみることができます。空間データ分析において重要ながらも見過ごされがちな、正確なマップをデザインするコツ、非定型データ型の処理のテクニックなどもフォローしています。
地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―ＧＩＳ、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、ＱＧＩＳなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。
もくじ情報：１章　地理空間データ分析入門；２章　地理空間データ分析に必要なツール；３章　ＱＧＩＳ：ＰｙＱＧＩＳによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム；４章　地理空間データ分析のクラウド化：Ｇｏｏｇｌｅ　Ｅａｒｔｈ　Ｅｎｇｉｎｅとその他のツール；５章　ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ：ＯＳＭｎｘで地理空間データにアクセスする；６章　ＡｒｃＧＩＳ　Ｐｙｔｈｏｎ　ＡＰＩ；７章　ＧｅｏＰａｎｄａｓと空間統計学；８章　データのクリーニング；９章　ＧＤＡＬを試す；１０章　Ｐｙｔｈｏｎによる気候データの測定；付録Ａ　その他のリソース；付録Ｂ　参考文献