内容紹介：ＣｈａｔＧＰＴなどの対話型ＡＩ。そしてＡｄｏｂｅ　Ｆｉｒｅｆｌｙ、Ｍｉｄｊｏｕｒｎｅｙ、Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎなどの画像生成ＡＩ。これら生成ＡＩをどのように導入できるのか。法的なリスクを中心に最前線の専門家が解説する。
対話型から画像生成まで、生成ＡＩの法律にかかわる課題と対策を解説！
もくじ情報：１　生成ＡＩとは何か（生成ＡＩの基礎知識；生成ＡＩの種類；生成ＡＩサービスの提供形態の違い；生成ＡＩのもたらすインパクトと課題；ビジネスでの活用事例）；２　生成ＡＩと関係法令の概要―生成ＡＩを利用する場合にどの法律との関係で問題が生じるのか（生成ＡＩの利用に関係する法律の概要；著作権法と生成ＡＩ；個人情報・プライバシーと生成ＡＩ；肖像権・パブリシティ権と生成ＡＩ；商標法・意匠法と生成ＡＩ；不正競争防止法と生成ＡＩ；契約と生成ＡＩ；消費者法と生成ＡＩ；業規制と生成ＡＩ；倫理と生成ＡＩ；ＥＵ・ＵＳでの規制の動き）；３　種類別・場面別の検討ポイント（生成ＡＩの種類別留意点；プロンプト入力場面の留意点；生成・利用場面の留意点；処理学習場面の留意点；生成ＡＩサービス導入の検討ポイント）；４　生成ＡＩの未来と展望（今後の展望）

増田　雅史(マスダ　マサフミ)
森・濱田松本法律事務所パートナー（弁護士・ニューヨーク州弁護士）、一橋大学大学院法学研究科特任教授（Ｗｅｂ３・メタバースと法）。２００４年東京大学工学部卒業、２００７年中央大学法科大学院修了、２００８年弁護士登録。２０１６年スタンフォード大学ロースクールＬＬ．Ｍ．　ｉｎ　Ｌａｗ，Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ修了後、２０１７年までＫｉｒｋｌａｎｄ＆Ｅｌｌｉｓ（シカゴオフィス）客員弁護士、２０１８年まで森・濱田松本法律事務所シンガポールオフィス駐在。理系出身の弁護士として、ＩＴ・デジタル分野を一貫して手掛ける。中央省庁での勤務や各種会議体構成員、各種団体の役員・アドバイザー、東京大学・筑波大学における非常勤講師など、これまで多くの対外的活動に参画