データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Ｐｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、ｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙの活用方法など、Ｐｙｔｈｏｎを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
もくじ情報：第１章　データ加工概論；第２章　データの種類と読み込み；第３章　表形式データの加工；第４章　ＮｕｍＰｙと数値データ；第５章　データの評価；第６章　時系列データの処理；第７章　テキスト情報の処理；第８章　画像データの処理；第９章　グラフデータの処理；第１０章　地理空間データの処理；第１１章　データ加工のための線形代数

寺田　学(テラダ　マナブ)
Ｐｙｔｈｏｎ　Ｗｅｂ関係の業務を中心にコンサルティングや構築を株式会社ＣＭＳコミュニケーションズ代表取締役として手がけている。ほかにも、一般社団法人ＰｙＣｏｎ　ＪＰ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ理事や一般社団法人Ｐｙｔｈｏｎエンジニア育成推進協会顧問理事を務める