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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
永田 洋幸(ナガタ ヒロユキ)
米コロラド州立大学を経て、2011年米シリコンバレーにてビッグデータ分析会社の立ち上げに従事。2015年よりベンチャー投資事業に従事し、シード投資や経営支援を実施。2018年より現職。国立大学法人九州大学工学部非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 永田 洋幸(ナガタ ヒロユキ)
米コロラド州立大学を経て、2011年米シリコンバレーにてビッグデータ分析会社の立ち上げに従事。2015年よりベンチャー投資事業に従事し、シード投資や経営支援を実施。2018年より現職。国立大学法人九州大学工学部非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
これは“ブーム”ではない―生成AIは確実に、「流通DX」を加速させる。流通ビジネスに携わるすべての関係者必読!数多の事例に学ぶ、生成AI活用の超・実践書。
もくじ情報:第1章 生存戦略としての「リテールDX」(われわれは「第四次産業革命」の時代を生きている;サプライチェーンに潜む「43兆円」の非効率 ほか);第2章 新しいテクノロジーとの向き合い方(「ハイプ・サイクル」;スマートに失敗しよう ほか);第3章 生成AI活用の道筋(大規模言語モデルとは何か;「ゼロショット学習」と「フューショット学習」 …(続く)
これは“ブーム”ではない―生成AIは確実に、「流通DX」を加速させる。流通ビジネスに携わるすべての関係者必読!数多の事例に学ぶ、生成AI活用の超・実践書。
もくじ情報:第1章 生存戦略としての「リテールDX」(われわれは「第四次産業革命」の時代を生きている;サプライチェーンに潜む「43兆円」の非効率 ほか);第2章 新しいテクノロジーとの向き合い方(「ハイプ・サイクル」;スマートに失敗しよう ほか);第3章 生成AI活用の道筋(大規模言語モデルとは何か;「ゼロショット学習」と「フューショット学習」 ほか);第4章 「ナッジ」の重要性(人間の限界を補う「ナッジ」;ナッジの研究が購買体験に変容をもたらす ほか);第5章 DX実現に欠かせない「エコシステム」(とはいえ存在する、DX投資への抵抗;組織全体が技術の価値を理解しなければならない ほか)