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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
〓冨 康成(ヨシトミ ヤスナリ)
１９８２年京都大学大学院工学研究科修士課程修了（数理工学専攻）。２０２２年京都府立大学名誉教授 〓冨 康成(ヨシトミ ヤスナリ)
１９８２年京都大学大学院工学研究科修士課程修了（数理工学専攻）。２０２２年京都府立大学名誉教授 |
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もくじ情報：１章 ニューラルネットワークの基礎（形式ニューロンとシナプスの可塑性；パーセプトロン；誤差逆伝搬学習法；ネオコグニトロン）；２章 ディープラーニングの基礎（ＡｌｅｘＮｅｔ；ＧｏｏｇＬｅＮｅｔ；ＬＳＴＭ）；３章 ＭＡＴＬＡＢによるディープラーニングの予備知識（チュートリアルＱ＆Ａ；例題Ｑ＆Ａ）；４章 ＭＡＴＬＡＢによるディープラーニング演習（画像認識；ＬＳＴＭ；モデルの調整）
もくじ情報：１章 ニューラルネットワークの基礎（形式ニューロンとシナプスの可塑性；パーセプトロン；誤差逆伝搬学習法；ネオコグニトロン）；２章 ディープラーニングの基礎（ＡｌｅｘＮｅｔ；ＧｏｏｇＬｅＮｅｔ；ＬＳＴＭ）；３章 ＭＡＴＬＡＢによるディープラーニングの予備知識（チュートリアルＱ＆Ａ；例題Ｑ＆Ａ）；４章 ＭＡＴＬＡＢによるディープラーニング演習（画像認識；ＬＳＴＭ；モデルの調整）