第三次ＡＩブームを支える機械学習の入門書。東大で教鞭をとる第一人者が、教師付き学習から話題の深層学習（Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）まで、わかりやすく解説。
もくじ情報：１　機械学習とは何か―人工知能（ＡＩ）の基礎知識（人間の学習能力をコンピュータで再現する「機械学習」；ＡＩ研究、これまでとこれから　ほか）；２　人工知能と社会（研究者とともに、学生とともに、エンジニアとともに；さまざまな分野におけるＡＩ技術の応用　ほか）；３　機械学習の基礎（ＡＩの学習モデルと学習法；３種類の機械学習　ほか）；４　高度化する教師付き学習（誤りを含む教師情報への対応；弱い教師情報の活用　ほか）；５　今後の展望（モデルと学習法と、ある種の制約；機械学習の新技術：生成ＡＩ　ほか）

杉山　将(スギヤマ　マサシ)
理化学研究所革新知能統合研究センター長、東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、博士（工学）。１９７４年生れ、２００１年東京工業大学大学院博士課程修了、同大学准教授などを経て現職。機械学習の理論研究とアルゴリズムの開発、信号画像処理などへの応用研究。日本学術振興会賞および日本学士院学術奨励賞（２０１６年度）、文部科学大臣表彰科学技術賞研究部門（２０２２年度）など受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）