内容紹介：いまやどの企業でも、データドリブンで仕事を進める、組織を変えていくというのは大きな課題といっても過言ではない。しかし問題はどうやって？　社内外に何重にもそびえる壁をどのように乗り越え、あるいは壊して進んでいくのか？　実際に変革を進めるキーパーソンたちに話を聞くことで見えてきたデータドリブン・カンパニーへの道。著者は、かつて大阪ガス（株）ビジネスアナリシスセンターを率い、同センターを日本一有名なデータ分析組織につくりあげ「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞。現在は滋賀大学データサイエンス学部教授として、ビジネスデータサイエンティストを養成。企業との連携も深い著者だからこそ生まれたヒント満載の一冊。
「データ活用で業務効率化」「ＡＩ活用で新たなビジネスを創ろう」といった言葉は、いまやどこの会社でも聞かれるはず。では、誰がどうやって？そもそも何のために？さらに実際に活用しようとしたときに立ちはだかる社内外の壁。そんなときにどうする？本書を読めば、そんな疑問や悩みが解消するヒントが見つかります。
もくじ情報：第１章　なぜ日本企業はデータやＡＩを生かせないのか（「わかる」と「役立つ」は違う；本気でデータやＡＩを生かしたいと思っていますか？；データとＡＩからビジネス価値を生み出すやり方を考えていますか？；変革を阻む壁はヒトの心にある）；第２章　データドリブン・カンパニーへの道―九つの企業のキーパーソンへ話を聞きに行く（キーエンス―自社で磨き上げたデータドリブンなプロセスを日本中に伝道する；ＡＧＣ―課題設定力こそがＡＩ活用の鍵である；ＮＴＴドコモ―データドリブンなマーケティングを全社的に推進する　ほか）；第３章　データドリブン・カンパニーになるための処方箋（データドリブンを類型化する；効率型データドリブンへの処方箋；追求型データドリブンへの処方箋　ほか）

河本　薫(カワモト　カオル)
滋賀大学データサイエンス学部教授。１９８９年、京都大学工学部数理工学科卒業。９１年、京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。同年、大阪ガス入社。９８年、米ローレンスバークレー国立研究所でデータ分析に従事。２０１１年、大阪ガス・ビジネスアナリシスセンター所長に就任。１３年、日経情報ストラテジーが選出する「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」の初代受賞者に。１６年、ビジネスアナリシスセンターの取り組みにより、大阪ガスは「情報化促進貢献個人等表彰」における「経済産業大臣賞」受賞。１８年４月より現職。大阪大学招聘教授を兼任。２１年、厚生労働省が選定する「卓越した技能者（現代の名工）」に選出。博士（工学、経済学）。専門分野はデータ分析による意思決定支援（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）