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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
黒木 賢一(クロキ ケンイチ)
NTTデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席データサイエンティストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。2023年からは生成AI専門チームであるAIインフィニティラボで技術調査・活用にも従事。NTTデータでは2015年からTableauを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及推進や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、People Analytics等の分析プロジェクトを担当。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー 黒木 賢一(クロキ ケンイチ)
NTTデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席データサイエンティストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。2023年からは生成AI専門チームであるAIインフィニティラボで技術調査・活用にも従事。NTTデータでは2015年からTableauを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及推進や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、People Analytics等の分析プロジェクトを担当。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー |
なぜ分析スキルを実務で活かせないんだろう?データを扱うビジネスに携わるすべての人に!“データ人材”必読のデータ分析の教科書!!課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し『着実にゴールを目指す』ための分析…(続く)
なぜ分析スキルを実務で活かせないんだろう?データを扱うビジネスに携わるすべての人に!“データ人材”必読のデータ分析の教科書!!課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し『着実にゴールを目指す』ための分析トレーニング!!Python&Google Colaboratoryの活用で、5分でデータ分析はじめられます。
もくじ情報:1 データ分析による課題解決に向けた準備を進めよう(データ分析でビジネス課題解決に貢献するためのポイント;Pythonを用いたデータ分析の基礎体力作り);2 仮想の分析プロジェクトで課題解決を進めよう(「課題の絞り込み」を進めよう(可視化);「課題の絞り込み」に向けて追加分析を進めよう(クラスタリング);「原因の特定」を進めよう(決定木);「対策の立案と実行」を進めよう(LightGBM、SHAP);「対策の評価」を進めよう(重回帰分析))