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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
松井 孝太(マツイ コウタ)
博士(情報科学)。2014年名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程単位取得退学。現在、名古屋大学大学院医学系研究科講師。株式会社KDDI総合研究所招聘研究員 松井 孝太(マツイ コウタ)
博士(情報科学)。2014年名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程単位取得退学。現在、名古屋大学大学院医学系研究科講師。株式会社KDDI総合研究所招聘研究員 |
まさにバイブル!!基本概念から、ドメイン適応、事前学習済みモデル、知識蒸留、マルチタスク学習、メタ学習、継続学習などをていねいに解説。成功のカギがここにある!
もくじ情報:第1部 転移学習への導入(機械学習から転移学習へ;転移学習の基本概念);第2部 転移学習の基礎(ドメイン適応の理論;データに基づくドメイン適応の基礎;データに基づくドメイン適応の展開;事前学習済みモデル);第3部 転移学習の展開(知識蒸留;マルチタスク学習;メタ学習;少数ショット学習;ドメイン汎化;継続学習;強化学習における転移学習);付録A 深層ニューラルネットワークと生成モデルの基礎