組織のＤＸを推進し、ホワイトカラーのスキルを拡張する「人工知能」の活かし方！新たに生まれたビジネスレイヤーとその関連企業は？生成ＡＩの導入に必要な組織の体制、人材の要件とは？業界別×組織機能別の活用事例についても詳しく解説。法的なリスクや課題もひとつかみ！
もくじ情報：１　基本の知識と技術を押さえる　活用の幅が大きく広がる生成ＡＩ；２　活用の状況を知る　発展著しい生成ＡＩの分野と機能；３　生成ＡＩビジネスを３つのレイヤーで捉える　生成ＡＩで先行する国・企業の戦略；４　組織に与える影響を知る　生成ＡＩがもたらす組織の変革；５　身につけるべきスキルやキャリアを知る　生成ＡＩがもたらす働き方の変革；６　イシューやリスクを知る　ＡＩ活用で直面する法整備や課題；７　今後の可能性と戦略を知る　目覚ましい進化を遂げる生成ＡＩの事例

上田　雄登(ウエダ　ユウト)
大阪府出身。東京大学工学部卒業後、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻（松尾研究室）修了。修士（経営戦略学）。２０１６年に株式会社ＹＣＰ　Ｊａｐａｎへ入社し、経営コンサル業務やＡＩコンサル業務に従事。２０２１年より松尾研究所・経営企画部門にて事業改善や中期経営計画等の策定に従事。２０２３年６月に生成ＡＩを用いたＤＸソリューションを提供する株式会社ＧｅｎｅｒａｔｉｖｅＸを共同創業し取締役ＣＳＯに就任。国内大手企業向けの生成ＡＩを用いた業務改革やアプリケーション開発、経営戦略の立案に注力（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）