シャノン、ボルツマン、クラウジウス、３人の巨人が描いた「驚きの量」「取り返しのつかなさ」の正体を解き明かす！エントロピーは「乱雑さ」を示すだけでなく、情報、熱力学、ＡＩなど、さまざまな分野で使われる「量」を示す言葉です。本書では、情報理論→統計力学→熱力学というわかりやすい順番でエントロピーという「量」の核心に迫ります。
もくじ情報：第１章　エントロピーとは何だろうか？；第２章　確率と情報；第３章　情報理論のエントロピー；第４章　連続変数でのエントロピー；第５章　物質系でのエントロピーの増大；第６章　気体分子運動論からマクスウェル‐ボルツマン分布へ；第７章　統計力学の基本構成とエントロピー；第８章　熱力学のエントロピー；第９章　情報・エントロピー・不可逆過程、そして秩序

榛葉　豊(シンバ　ユタカ)
前・静岡理工科大学情報学部講師。慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了。工学博士。専攻は科学哲学、科学基礎論、物理学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）