内容紹介：人が直感的には思いつかない「最適なかたち」を、コンピュータによって自動的に導き出すトポロジー最適化の実践方法をわかりやすく解説。トポロジー最適化は、人が直感的には思いつかない「最適なかたち」を　コンピュータによって自動的に導き出すための強力な手法です。近年、さまざまな分野へと応用が広がっています。また、３Ｄプリンタの発展により、従来では成形困難であった複雑な形状を実際に製造できるようになったことから、トポロジー最適化はＤｆＡＭ（Ｄｅｓｉｇｎ　ｆｏｒ　Ａｄｄｉｔｉｖｅ　Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ）の中核技術としても注目を集めています。しかし、トポロジー最適化は、数理最適化理論と物理場の数値シミュレーションを基盤とし、高い自由度のもとで斬新な設計解を生み出す手法であるため、必要な知識の幅が広く、初学者にとっては全体像をつかみにくいという課題があります。本書では、トポロジー最適化の習得に必要となる基礎理論を厳選し、できるだけ寄り道をせずに理解できる構成を心がけました。また、理論の解説にとどまらず、Ｐｙｔｈｏｎを用いてトポロジー最適化をゼロから実装するためのチュートリアルにもなっています。１次元の簡単な問題から出発し、最終的には代表的なベンチマーク問題を自らの手で解けるようになるまでをまとめています。
もくじ情報：第１章　トポロジー最適化とは；第２章　連続最適化；第３章　逐次凸計画法；第４章　有限要素解析；第５章　トポロジー最適化問題の定式化；第６章　感度解析；第７章　実践的なテクニック；第８章　弾性問題への展開；第９章　３次元問題への展開；付録　Ｐｙｔｈｏｎ環境の設定

矢地　謙太郎(ヤジ　ケンタロウ)
大阪大学　大学院工学研究科　機械工学専攻　准教授。２００８年　松江工業高等専門学校　機械工学科　卒業。２０２４年より、現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）