内容紹介：★★ＬＬＭを活用した推薦システムなどの最新話題までを幅広く解説！★★『検索システム』に続く第二弾！★★本書は、推薦システムの基本的な仕組みから、内容フィルタリング、協調フィルタリング、評価手法、さらにはＬＬＭを活用した推薦システム、社会的な側面に関わる話題までを幅広く解説！本書の１つの特徴は、推薦システムを成立させている諸技術についての解説、すなわち「なぜ推薦システムが薦める商品は魅力的なのか」という問いに答えるだけでなく、それを実現することの難しさや現在でも解決していない問題、すなわち「なぜ推薦システムが薦める商品は魅力的ではないのか」という問いについても解説している点です。この両面を理解することで、現代の推薦システムについてのより解像度の高い理解が得られるでしょう。これから推薦システムの開発や導入を検討されているエンジニアや研究者の方々はもちろん、日常的に利用する推薦システムの裏側でどのような技術や工夫が凝らされているのかを知りたい、という知的好奇心をお持ちの一般の読者にとっても、有益な知識を提供できる一冊となることを目指しています。【Ｐｙｔｈｏｎコード付き】