内容紹介：・『生成ＡＩを活用したレポート・論文の書き方』に続く、「ＡＩ　ｆｏｒ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ」第２弾！・生成ＡＩの時代でも身につけるべき情報検索方法とは何か。・図書や論文、統計など、情報の種類に応じた検索の基本と生成ＡＩの注意点を解説。大学の学びに必要な情報を、生成ＡＩに頼りきりにならず探し出すにはどうしたらよいか。媒体ごとの特徴を踏まえながら、情報検索の知識とスキルをわかりやすく解説。生成ＡＩ時代にこそ求められる、アカデミックリサーチスキルの第一歩となる一冊。
大学では、ＡＩから得られる情報だけに依存することなく、自ら「考え、判断する」ための土台となる「学術情報」を、自分で探し出す力が求められます。本書では、レポート・論文の作成などに必要な情報を効果的に探す方法や、各情報源の特性をていねいに解説しています。また、情報検索でＡＩを使用する際に必須となるリテラシーについても触れます。生成ＡＩ時代に求められるアカデミックリサーチスキルを、本書で身につけましょう。
もくじ情報：第１章　大学での学びと情報探索の基本；第２章　情報の生産と流通；第３章　大学での情報探索と生成ＡＩ；第４章　図書を探す；第５章　雑誌記事・論文を探す；第６章　新聞記事を探す；第７章　言語・事物・事象について調べる；第８章　統計情報を探す；第９章　法令・判例を探す；第１０章　情報の引用と書誌情報の書き方

上岡　真紀子(ウエオカ　マキコ)
帝京大学共通教育センター教授。帝京大学メディアライブラリーセンター副館長。慶應義塾大学文学部図書館・情報学科卒業、同大学大学院文学研究科図書館・情報学専攻後期博士課程単位取得退学。慶應義塾大学日吉メディアセンター勤務時に「情報リテラシー入門」の講義を担当したほか、情報リテラシーのためのウェブチュートリアル「ＫＩＴＩＥ」およびアニメーション教材「ＰＡＴＨ」など多数の教材を開発した