正確な分析をするには、データの下準備が欠かせない。初心者から役に立ちベテランも知らないユーザー待望の裏技とテクニックが満載。

正確な分析はデータの下準備で決まる。初心者から役に立つ、ベテランも知らなかったユーザー待望の裏技とテクニックが満載。
もくじ情報：第１章　材料を考えましょう―適切なデータの形を知る（データの行と列；変数名のつけ方　ほか）；第２章　材料を仕入れましょう―データを入力する（直接入力；度数データ　ほか）；第３章　材料を吟味しましょう―データのクリーニング（不正回答の処理；異常値や入力ミスの発見　ほか）；第４章　下ごしらえをしましょう―データの加工（変数の加工（基本応用）；データファイルの加工　ほか）；第５章　これで準備は万全です―データの整理と保存（データの整理；データの保存）

酒井　麻衣子(サカイ　マイコ)
１９９７年京都大学教育学部教育心理学科卒業。２００９年法政大学経営学研究科経営学専攻博士後期課程修了。博士（経営学）。複数の民間企業でデータマイニング、レコメンドエンジンの開発、データ分析コンサルティング、顧客マーケティング等に携わる。２００５年より、多摩大学経営情報学部准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）