もくじ情報：第０部　頭のウォーミングアップ（肩ならし）（プロローグ―自然現象の解析になぜ数学が必要か；関数とグラフ―測定したデータから規則性を見出すには）；第１部　量の変化を捉える―微分積分（積分と微分―データの変化の特徴を表すには；微分方程式―部分から全体を予測するには）；第２部　量の変換を表す―線型代数（ベクトルとマトリックス―多種類のデータを整理するには；連立１次方程式―既知量から未知量を求めるには；線型変換―データの特徴を見やすくするには；ベクトルどうしの演算―距離・角を求めるには）；第３部　頭のクーリングダウン（整理体操）（エピローグ―化学・生物と数学との結びつき）

小林　幸夫(コバヤシ　ユキオ)
東京大学大学院理学系研究科博士課程修了、理学博士。理化学研究所（現・独立行政法人）フロンティア研究員（常勤）等を経て、創価大学理工学部情報システム工学科教授。専攻分野：理論生物物理学（タンパク質の立体構造構築原理に関する統計力学的アプローチ）、物理教育（力学の新しい展開方法の開発）、数学教育にとばを使わない証明の考案（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）