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本 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習
出版社名：ドワンゴ
出版年月：2018年2月
ISBN：978-4-04-893062-8
５８０Ｐ　２４ｃｍ
深層学習
Ｉａｎ　Ｇｏｏｄｆｅｌｌｏｗ／著　Ｙｏｓｈｕａ　Ｂｅｎｇｉｏ／著　Ａａｒｏｎ　Ｃｏｕｒｖｉｌｌｅ／著　岩澤有祐／監訳　鈴木雅大／監訳　中山浩太郎／監訳　松尾豊／監訳　黒滝紘生／〔ほか〕訳
 
組合員価格 税込 4,554円
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深層学習の世界的名著、ついに刊行　本書は、深層学習に関する数学的バックグラウンドやコンセプトから産業への応用まで、包括的に解説した唯一の書籍です。
深層学習の世界的名著、ついに刊行　本書は、深層学習に関する数学的バックグラウンドやコンセプトから産業への応用まで、包括的に解説した唯一の書籍です。
内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１部　応用数学と機械学習の基礎（線形代数；確率と情報理論；数値計算　ほか）；第２部　深層ネットワーク：現代的な実践（深層順伝播型ネットワーク；深層学習のための正則化；深層モデルの訓練のための最適化　ほか）；第３部　深層学習の研究（線形因子モデル；自己符号化器；表現学習　ほか）
もくじ情報：第１部　応用数学と機械学習の基礎（線形代数；確率と情報理論；数値計算　ほか）；第２部　深層ネットワーク：現代的な実践（深層順伝播型ネットワーク；深層学習のための正則化；深層モデルの訓練のための最適化　ほか）；第３部　深層学習の研究（線形因子モデル；自己符号化器；表現学習　ほか）

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