相関関係から重回帰分析、因子分析、さらにこれらを組み合わせたパス解析を紹介。改訂にあたっては等値制約について加筆した。

相関関係、因果関係、潜在変数を用いた分析、さらにこれらを組み合わせた分析を１つずつ練習するなかで、パス図があらわす「意味」をつかむ。各章末に同じ分析をＳＰＳＳで行う方法もあわせて紹介して、さらに理解が深まるよう配慮した。パス図で表現し考えるスキルを習得すれば、研究の理論構造を組み立てるうえでも役立つだろう。
もくじ情報：第１章　分析のまえに―Ａｍｏｓとパス図の基本；第２章　相関関係を表す―相関係数；第３章　因果関係を表す―重回帰分析；第４章　原因も複数・結果も複数―重回帰分析・偏相関係数；第５章　因果関係の連鎖―重回帰分析のくり返し；第６章　互いに影響しあう関係―双方向の因果関係と多母集団の分析；第７章　潜在変数を用いる―因子分析；第８章　２つの潜在変数―２因子の因子分析；第９章　潜在変数を因果関係に組み込む―多重指標モデル・ＭＩＭＩＣモデル；第１０章　より複雑なモデルへ―因子分析と重回帰分析の組み合わせ

小塩　真司(オシオ　アツシ)
２０００年名古屋大学大学院教育学研究科博士課程後期課程修了。博士（教育心理学）（名古屋大学）学位取得。２００１年１０月中部大学人文学部講師。２００３年４月より中部大学人文学部心理学科准教授（２００７年から名称変更）。２０１２年４月より早稲田大学文学学術院准教授。２０１４年４月より同教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）