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本 > コンピュータ > プログラミング > 機械学習・深層学習
出版社名：技術評論社
出版年月：2019年7月
ISBN：978-4-297-10683-6
２４７Ｐ　２１ｃｍ
Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門　ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる
涌井良幸／著　涌井貞美／著
 
組合員価格 税込 1,960円
(通常価格 税込 2,178円)
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機械学習とは、コンピュータに学習させる技術を指します。ＡＩの発展とともに、さまざまな手法が登場してきました。このＡＩのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く、ＡＩに関心のある人が学習を始めたとき、困惑する原因となっています。本書では、それらを整理し、わかりやすく解説します。具体例にはＥｘｃｅｌを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でＡＩが実現しているのか知りたい人に最適です。
機械学習とは、コンピュータに学習させる技術を指します。ＡＩの発展とともに、さまざまな手法が登場してきました。このＡＩのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く、ＡＩに関心のある人が学習を始めたとき、困惑する原因となっています。本書では、それらを整理し、わかりやすく解説します。具体例にはＥｘｃｅｌを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でＡＩが実現しているのか知りたい人に最適です。
内容紹介・もくじなど
ＡＩのしくみを基本から解説した超入門書！Ｅｘｃｅｌを使って具体的に動かしながら理解できる！
もくじ情報：１章　機械学習の基本；２章　機械学習のための基本アルゴリズム；３章　回帰分析；４章　サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；５章　ニューラルネットワークとディープラーニング；６章　ＲＮＮとＢＰＴＴ；７章　Ｑ学習；８章　ＤＱＮ；９章　ナイーブベイズ分類；付録
ＡＩのしくみを基本から解説した超入門書！Ｅｘｃｅｌを使って具体的に動かしながら理解できる！
もくじ情報：１章　機械学習の基本；２章　機械学習のための基本アルゴリズム；３章　回帰分析；４章　サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；５章　ニューラルネットワークとディープラーニング；６章　ＲＮＮとＢＰＴＴ；７章　Ｑ学習；８章　ＤＱＮ；９章　ナイーブベイズ分類；付録
著者プロフィール
涌井　良幸(ワクイ　ヨシユキ)
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
涌井　良幸(ワクイ　ヨシユキ)
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念

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