内容紹介：多くの大学のシラバスを見ると、データサイエンスはPython実習と並立されています。また、ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに、高校教育でデータサイエンスが重視されますが、そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで、既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で、統計データの分析について、初歩から学ぶことができます。
Ｐｙｔｈｏｎも統計学も初歩から学べる！データ分析を始めよう！データサイエンスの入り口に最適！テーマごとにＥｘｃｅｌ関数も紹介！
もくじ情報：序章　Ｐｙｔｈｏｎで統計学；第１章　統計学のための資料整理；第２章　確率論の基本；第３章　統計学のための有名な確率分布；第４章　Ｐｙｔｈｏｎでわかる母集団と標本の関係；第５章　Ｐｙｔｈｏｎでわかる推定；第６章　Ｐｙｔｈｏｎでわかる検定；付録

涌井　良幸(ワクイ　ヨシユキ)
１９５０年東京生まれ。東京教育大学数学科を卒業後、教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念