パネルデータの分析では定番の固定効果モデルについて、従属変数のタイプ別にデータの準備の仕方、推定方法、プログラム例、結果の解釈といった手順から、推定にかかりうるバイアスなどの注意点まで、初学者が知りたいポイントを簡潔にまとめた入門書！
もくじ情報：第１章　はじめに；第２章　線形固定効果モデル―基礎編；第３章　固定効果ロジスティックモデル；第４章　カウントデータのための固定効果モデル；第５章　イベント・ヒストリー・データの固定効果モデル；第６章　固定効果を含む構造方程式モデル；付録Ａ　Ｓｔａｔｅプログラム（第２章～第５章）；付録Ｂ　Ｍｐｌｕｓプログラム（第６章）

Ａｌｌｉｓｏｎ，Ｐａｕｌ　Ｄ．(ＡＬＬＩＳＯＮ，ＰＡＵＬ　Ｄ．)
米国ペンシルバニア大学の名誉教授であり、自ら創設したＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｈｏｒｉｚｏｎｓ社の経営にも従事している。１９７６年ウィスコンシン大学で社会学の博士号を取得。これまでに線形回帰、対数線形（ログリニア）分析、ロジスティック回帰、構造方程式モデル、不平等の尺度、欠測データの分析、イベント・ヒストリー分析（生存時間解析）など多岐にわたる書籍と論文を執筆している。現在は、縦断的データの分析法が主な研究テーマであり、特に事象が生じる原因と結果を特定する方法と欠測データの分析を中心に研究している。グッゲンハイムフェローでもあり、社会学の方法論の発展への顕著な貢献が認められて２００１年にラザースフェルド賞を受賞した。２０１０年にはアメリカ統計学会のフェローに任命されている。また、継続的な統計教育に関してアメリカ統計学会優秀賞を２度受賞している