売上を最大化する単価は？ベストな従業員シフトは？無駄のない観光ルートは？最適な投資ポートフォリオは？すべて計算で解決！カラー図解でわかりやすいデータサイエンス入門にも最適練習用ファイル付き。
もくじ情報：１　泥棒が数理最適化を学んだら？；２　数理最適化で何ができるのか？；３　ケース１　商品価格を最適化して、売上を最大化しよう；４　ケース２　広告予算配分を最適化して、広告効果を最大化しよう；５　ケース３　投資金額を最適化して、ポートフォリオのリスクを最小化しよう；６　ケース４　シフトスケジュールを最適化して、稼働人数を最小化しよう；７　ケース５　観光ルートを最適化して、移動距離を最小化しよう；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　泥棒の問題を、Ｅｘｃｅｌで解いてみよう

三好　大悟(ミヨシ　ダイゴ)
慶應義塾大学で金融工学を専攻。大学卒業後、スタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。その後、大手流通小売系の事業会社にて、小売・物流・配送などの事業におけるデータ・ＡＩ活用を推進。株式会社リベルクラフトを設立し、ＡＩ開発・データサイエンスに関する受託開発やコンサルティング、教育・トレーニング事業を展開（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）