社内に眠っている大量のデータから新しい価値を生み出すノウハウが満載。生成ＡＩの実践的な活用手法が豊富な図解でよくわかる。トレンドにとらわれない、長く役立つ現場目線の普遍的な解説。
もくじ情報：１　なぜ「生成ＡＩ×ナレッジ活用」が今、必要なのか；２　生成ＡＩ活用技術の全体像を知る；３　社内ナレッジを整理する；４　ユースケース１：ＲＡＧによる故障原因の推定×自動復旧；５　ユースケース２：非構造化データによるレコメンドの高度化；６　ユースケース３：大量ＶｏＣのコスト最適化×セキュア解析；７　生成ＡＩによるナレッジ活用プロジェクトの進め方

三好　大悟(ミヨシ　ダイゴ)
株式会社リベルクラフト　代表取締役。Ｆｏｕｎｄｅｒ／ＣＥＯ。慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、ＡＩ・データ活用コンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるＡＩ・データ活用の推進に貢献。株式会社リベルクラフトを設立し、ＡＩやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）