データのバラツキは偶然？一番影響を与える因子はどれ？誤差ってなに？―。
もくじ情報：第１章　検定の復習（母平均の検定、適合度の検定など）（検定の判断基準；第一種の誤りと第二種の誤り；異常値の検定）；第２章　バラツキを解析する（分散分析の原理；繰り返しで実験が行われた場合の分散分析）；第３章　２要因の効果を検証する―二元配置の分散分析（繰り返しのない二元配置の分散分析；有意水準と信頼区間；因子間の相乗効果）；第４章　３要因の効果を検証する―三元配置の分散分析（因子の水準間組み合わせ；交互作用の解釈；実験データをマトリックスにする）

前野　昌弘(マエノ　マサヒロ)
兵庫県神戸市出身。東京大学大学院工学系研究科修了（工学博士）。化学系企業の研究所長を歴任後、東京理科大学材料工学科教授および米国イリノイ州立大学客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）