内容紹介：▼WindowsでもMacでも、すぐに分析が始められる。レポート・論文を早く、正確に仕上げたい学生・ビジネスパーソン必携の決定版。改訂新版では、題材を見直し、付録「高等学校におけるデータサイエンス」を新規収録。▼本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「js-STAR 2026」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。
本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「ｊｓ‐ＳＴＡＲ２０２６」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。
もくじ情報：第１章　ｊｓ‐ＳＴＡＲを使うための準備（ｊｓ‐ＳＴＡＲの用意と実行環境；ｊｓ‐ＳＴＡＲの画面とその使い方；ｊｓ‐ＳＴＡＲが動かない場合の設定）；第２章　度数に意味のある差がついたかを調べる―度数の分析（度数の検定に関する基礎知識；１×２表における直接確率計算：１×２表における母比率が等しくない直接確率計算；２×２表における直接確率計算；大きい表に使うカイ二乗検定；複数項目から有意差のある２×２表だけを自動出力）；第３章　対応するデータの関係を見る―相関分析（相関分析に関する基礎知識；相関の強さを数字でみる；複数の項目から相関を調べる）；第４章　複数のグループで平均に差があるかを調べる―分散分析（分散分析に関する基礎知識；１要因参加者間計画の分散分析；１要因参加者間計画の分散分析と多重比較；１要因参加者内計画の分散分析；２要因混合計画の分散分析：主効果のみ有意；２要因混合計画の分散分析：交互作用が有意；２要因混合計画の分散分析：合成得点をみる）

中野　博幸(ナカノ　ヒロユキ)
独立研究者。専門分野は、教育工学、数学教育、統計教育、プログラミング教育