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機械学習・深層学習
出版社名:共立出版
出版年月:2021年1月
ISBN:978-4-320-12509-4
244P 26cm
スパース推定100問with Python/機械学習の数理100問シリーズ 4
鈴木讓/著
組合員価格 税込
3,135
円
(通常価格 税込 3,300円)
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内容紹介・もくじなど
阪大教授Joe Suzukiが講義の演習問題を書籍化。Prof.Joeの100問でスパースの本質をつかむ!
もくじ情報:第1章 線形回帰;第2章 一般化線形回帰;第3章 グループLasso;第4章 Fused Lasso;第5章 グラフィカルモデル;第6章 行列分解;第7章 多変量解析
阪大教授Joe Suzukiが講義の演習問題を書籍化。Prof.Joeの100問でスパースの本質をつかむ!
もくじ情報:第1章 線形回帰;第2章 一般化線形回帰;第3章 グループLasso;第4章 Fused Lasso;第5章 グラフィカルモデル;第6章 行列分解;第7章 多変量解析
著者プロフィール
鈴木 讓(スズキ ジョウ)
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。現在もトップ会議として知られるUncertaity in Artificial Intelligenceで、ベイジアンネットワークに関…(
続く
)
鈴木 讓(スズキ ジョウ)
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。現在もトップ会議として知られるUncertaity in Artificial Intelligenceで、ベイジアンネットワークに関する研究発表をしている(1993年7月)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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もくじ情報:第1章 線形回帰;第2章 一般化線形回帰;第3章 グループLasso;第4章 Fused Lasso;第5章 グラフィカルモデル;第6章 行列分解;第7章 多変量解析