ようこそ!
マイページ
ご利用ガイド
組合員情報の変更
メールアドレスの変更
ログイン
サイトトップ
e
フレンズトップ
すべて
本
雑誌
CD
DVD・Blu-ray
クリア
本 こだわり検索
書名
著者名
商品説明
出版社名
出版年月
―
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
年
―
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
月
以前
のみ
以降
ジャンル
選択してください
文庫
新書・選書
文芸
教養
人文
教育
芸術
児童
趣味
生活
地図・ガイド
就職・資格
語学
小学学参
中学学参
高校学参
辞典
コミック
ゲーム攻略本
エンターテイメント
日記手帳
社会
法律
経済
経営
ビジネス
理学
工学
コンピュータ
医学
看護学
薬学
ISBNコード
予約商品を表示しない
検索
クリア
本 >
工学
>
電気電子工学
>
機械学習・深層学習
出版社名:共立出版
出版年月:2023年9月
ISBN:978-4-320-12514-8
221P 26cm
渡辺澄夫ベイズ理論100問with R/Stan/機械学習の数理100問シリーズ 9
鈴木讓/著
組合員価格 税込
4,076
円
(通常価格 税込 4,290円)
割引率 5%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※ご注文が集中した場合、お届けが遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
もくじ情報:第0章 やさしく学べる渡辺澄夫ベイズ理論;第1章 渡辺ベイズ理論入門;第2章 MCMCとStan;第3章 数学的準備;第4章 正則な統計モデル;第5章 情報量規準;第6章 代数幾何;第7章 WAICの本質;第8章 WBICと機械学習への応用
もくじ情報:第0章 やさしく学べる渡辺澄夫ベイズ理論;第1章 渡辺ベイズ理論入門;第2章 MCMCとStan;第3章 数学的準備;第4章 正則な統計モデル;第5章 情報量規準;第6章 代数幾何;第7章 WAICの本質;第8章 WBICと機械学習への応用
著者プロフィール
鈴木 讓(スズキ ジョウ)
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
鈴木 讓(スズキ ジョウ)
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
同じ著者名で検索した本
渡辺澄夫ベイズ理論100問with Python/Stan/機械学習の数理100問シリーズ 10
鈴木讓/著
機械学習のためのカーネル100問with Python/機械学習の数理100問シリーズ 8
鈴木讓/著
機械学習のためのカーネル100問with R/機械学習の数理100問シリーズ 7
鈴木讓/著
スパース推定100問with Python/機械学習の数理100問シリーズ 4
鈴木讓/著
スパース推定100問with R/機械学習の数理100問シリーズ 3
鈴木讓/著
統計的機械学習の数理100問with R/機械学習の数理100問シリーズ 1
鈴木讓/著
統計的機械学習の数理100問with Python/機械学習の数理100問シリーズ 2
鈴木讓/著
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)