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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
佐藤 竜馬(サトウ リョウマ)
1996年生まれ。2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。現在、京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム。NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM‐ICPC世界大会出場、At‐Coderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 佐藤 竜馬(サトウ リョウマ)
1996年生まれ。2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。現在、京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム。NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM‐ICPC世界大会出場、At‐Coderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
線形計画、エントロピー正則化、シンクホーンアルゴリズム、敵対的ネットワーク、スライス法などのさまざまな解法アプローチをていねいに解説。
もくじ情報:第1章 確率分布を比較するツールとしての最適輸送;第2章 最適化問題としての定式化;第3章 エントロピー正則化とシンクホーンアルゴリズム;第4章 敵対的ネットワーク;第5章 スライス法;第6章 他のダイバージェンスとの比較;第7章 不均衡最適輸送;第8章 ワッサースタイン重心;第9章 グロモフ・ワッサースタイン距離;第10章 …(続く)
線形計画、エントロピー正則化、シンクホーンアルゴリズム、敵対的ネットワーク、スライス法などのさまざまな解法アプローチをていねいに解説。
もくじ情報:第1章 確率分布を比較するツールとしての最適輸送;第2章 最適化問題としての定式化;第3章 エントロピー正則化とシンクホーンアルゴリズム;第4章 敵対的ネットワーク;第5章 スライス法;第6章 他のダイバージェンスとの比較;第7章 不均衡最適輸送;第8章 ワッサースタイン重心;第9章 グロモフ・ワッサースタイン距離;第10章 おわりに