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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
佐藤 竜馬(サトウ リョウマ)
1996年生まれ。2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了、博士(情報学)。現在、国立情報学研究所助教。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム、NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM‐ICPC世界大会出場、AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 佐藤 竜馬(サトウ リョウマ)
1996年生まれ。2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了、博士(情報学)。現在、国立情報学研究所助教。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム、NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM‐ICPC世界大会出場、AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
本書は、カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する…(続く)
本書は、カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト!
もくじ情報:第1章 機械学習においてグラフを考える重要性;第2章 準備;第3章 グラフニューラルネットワークの定式化;第4章 さまざまなタスクへの応用;第5章 グラフニューラルネットワークの高速化;第6章 スペクトルグラフ理論;第7章 過平滑化現象とその対策;第8章 グラフニューラルネットワークの表現能力;第9章 おわりに