内容紹介：★★検索の基本原理からＬＬＭによる生成検索まで、現代の検索システムを一望できる一冊★★基本原理から、索引語検索、ベクトル検索、生成検索といった主要なアーキテクチャ、そして機械学習を用いた改善や評価、さらにランキング学習、検索拡張生成（ＲＡＧ）、検索エンジン最適化（ＳＥＯ）などの発展的な話題までを幅広く解説。現代の検索システムを、これまでにない解像度で理解できる！これから社内に検索システムを導入しようと考えているエンジニアの方はもちろん、なぜ検索システムが欲しい情報を見つけてくれるのか、あるいはなぜ見つからないのか、その理由が知りたい方にも役立つ一冊です。【Ｐｙｔｈｏｎコード付き】【主な内容】 ◇第１章　はじめに ◇第２章　検索システムの概要 ◇第３章　索引語検索 ◇第４章　ベクトル検索 ◇第５章　生成検索 ◇第６章　評価手法 ◇第７章　ランキングの改善 ◇第８章　発展的話題 ◇第９章　おわりに
検索の基本原理からＬＬＭによる生成検索まで、現代の検索システムを一望できる一冊！
もくじ情報：第１章　はじめに；第２章　検索システムの概要；第３章　索引語検索；第４章　ベクトル検索；第５章　生成検索；第６章　評価手法；第７章　ランキングの改善；第８章　発展的話題；第９章　おわりに

佐藤　竜馬(サトウ　リョウマ)
１９９６年生まれ。２０２４年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士（情報学）。現在、国立情報学研究所助教。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム。ＮｅｕｒＩＰＳやＩＣＭＬなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ＡＣＭ‐ＩＣＰＣ世界大会出場、ＡｔＣｏｄｅｒレッドコーダーなどの戦績をもつ。ＰＤＦ翻訳サービスＲｅａｄａｂｌｅの開発など研究の効率化についても従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）