もくじ情報：１　データに慣れよう；２　環境構築；３　マテリアルズインフォマティクス概論；４　実験による効率的なデータの取り方―実験計画法；５　記述子計算；６　機械学習モデルの概略；７　モデルの解釈；８　機械学習モデルと組み合わせた追加検討の方法；９　プロジェクトの例；１０　シェルを用いたデータ加工；Ａ　付録

船津　公人(フナツ　キミト)
１９７８年九州大学理学部化学科卒。１９８３年九州大学大学院理学研究科化学専攻博士課程修了（理学博士）。１９８４年豊橋技術科学大学物質工学系助手、１９９２年同知識情報工学系助教授。２００４年東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻教授、現在に至る。２０１７年１０月より奈良先端科学技術大学院大学・データ駆動型サイエンス創造センター研究ディレクターを兼務。２０１１年ストラスブール大学招聘教授。学位は有機反応機構研究で取得。専門分野はケモインフォマティクス。１９８４年からケモインフォマティクスの分野に身を投じている。ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計、材料設計（プロセス条件も含む）、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む。日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞（１９８８年）、日本コンピュータ化学会学会賞（２００３年）、また２０１９年８月アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるＨｅｒｍａｎ　Ｓｋｏｌｎｉｋ賞を受賞