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本 > 工学 > 化学工業 > 化学工業一般
出版社名：近代科学社Ｄｉｇｉｔａｌ
出版年月：2024年1月
ISBN：978-4-7649-0677-8
２８６Ｐ　２１ｃｍ
詳解マテリアルズインフォマティクス　有機・無機化学のための深層学習　Ｖｅｒ．１．１
船津公人／著　井上貴央／著　西川大貴／著
 
組合員価格 税込 3,344円
(通常価格 税込 3,520円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１章　深層学習に必要なデータの準備；第２章　深層学習のクイックレビュー；第３章　有機化合物データを扱う深層学習；第４章　無機化合物データを扱う深層学習；第５章　有機化合物に対する深層学習の応用例；第６章　深層学習を応用した無機材料の設計；第７章　化学における深層学習の課題・展望
もくじ情報：第１章　深層学習に必要なデータの準備；第２章　深層学習のクイックレビュー；第３章　有機化合物データを扱う深層学習；第４章　無機化合物データを扱う深層学習；第５章　有機化合物に対する深層学習の応用例；第６章　深層学習を応用した無機材料の設計；第７章　化学における深層学習の課題・展望
著者プロフィール
船津　公人(フナツ　キミト)
１９７８年九州大学理学部化学科卒。２０２１年６月東京大学名誉教授。学位は有機反応機構研究で取得。専門分野はケモインフォマティクス。１９８４年からケモインフォマティクスの分野に身を投じている。ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計、材料設計（プロセス条件も含む）、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む。日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞（１９８８年）、日本コンピュータ化学会学会賞（２００３年）、２０１９年８月アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるＨｅｒｍａｎ　Ｓｋｏｌｎｉｋ賞を受賞。２…（続く）
船津　公人(フナツ　キミト)
１９７８年九州大学理学部化学科卒。２０２１年６月東京大学名誉教授。学位は有機反応機構研究で取得。専門分野はケモインフォマティクス。１９８４年からケモインフォマティクスの分野に身を投じている。ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計、材料設計（プロセス条件も含む）、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む。日本科学技術情報センター丹羽賞・学術賞（１９８８年）、日本コンピュータ化学会学会賞（２００３年）、２０１９年８月アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるＨｅｒｍａｎ　Ｓｋｏｌｎｉｋ賞を受賞。２０２１年３月日本化学会学術賞「データ駆動型化学の開拓」を受賞

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