パス図で複雑な関係性をわかりやすくモデル化する共分散構造分析。本書は、フリーの統計ソフトＲを使用しての実践方法を解説した。

もくじ情報：共分散構造分析前夜；速習共分散構造分析；さまざまなパス図の描画；上級者を目指して；平均共分散構造分析；多母集団同時分析；カテゴリカル変数の分析；テスト理論；検定力分析；大規模調査のＳＥＭ；ブートストラップ法；ＳＥＭの下位モデルとしての成長曲線モデル；交互作用モデル；適合度指標；欠測値の取り扱い；推定法；３次積率を利用した単回帰分析；３次積率を利用したさまざまな２変数モデルの分析；ＯｐｅｎＭｘを用いた共分散構造によるモデルの特定；応用研究紹介

豊田　秀樹(トヨダ　ヒデキ)
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）。日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）、日本教育心理学会優秀論文賞（２００９年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）